Ορισμός
Η δειγματοληψία πρέπει να διακρίνεται από την απογραφή. Το τελευταίο συνίσταται στην αμφισβήτηση του συνόλου ενός δεδομένου πληθυσμού. Αντιθέτως, οι τεχνικές που στοχεύουν στην κατασκευή ενός δείγματος στοχεύουν στην αναπαράσταση του στόχου που περιλαμβάνει πληθώρα ατόμων. Θα ήταν αδύνατο να επικοινωνήσετε μαζί τους για να υποβάλετε ένα ερωτηματολόγιο. Για να πάρουν τη γνώμη τους, ο ερευνητής συντάσσει ένα δείγμα στο οποίο μπορεί να διεξάγει την έρευνά του και να γενικεύσει τα αποτελέσματα σε ολόκληρο τον πληθυσμό.
Το πρώτο βήμα είναι να ορίσετε το πλαίσιο δειγματοληψίας. Or κατάλογος ατόμων (άτομα ή εταιρείες / οργανισμοί) που αποτελούν τον τομέα αναφοράς. Κάτι που δεν είναι πάντα εφικτό.
Μέθοδοι δειγματοληψίας
2 κύριες προσεγγίσεις: εμπειρικές ή τυχαίες.
Τυχαίες (ή πιθανολογικές) μέθοδοι
Η ιδέα είναι να χρησιμοποιήστε την τυχαιότητα για να ορίσετε τα στοιχεία που αποτελούν το δείγμαΕ Απλές, ομαδοποιημένες, πολυεπίπεδες … διαφορετικές τεχνικές είναι δυνατές.
Εμπειρικές μέθοδοι
Αυτές οι προσεγγίσεις βασίζονται σε α πιο σημαντική δομή που δεν αφήνει περιθώρια στην τύχηΕ Τα άτομα επιλέγονται σκόπιμα επειδή ανήκουν σε ένα συγκεκριμένο στρώμα (τη μέθοδο της ποσόστωσης, που χρησιμοποιείται ευρέως στη μαζική κατανάλωση), έχουν περιζήτητο προφίλ (a priori δειγματοληψία) …
Υπολογισμός του μεγέθους του δείγματος
Πρώτα απ 'όλα, ας τσακίσουμε μια λανθασμένη αντίληψη: το μέγεθος του δείγματος εξαρτάται ελάχιστα από το μέγεθος του γονικού πληθυσμού (ειδικά για μελέτες κατανάλωσης με στόχο που περιλαμβάνει αρκετές δεκάδες, ή ακόμα και εκατοντάδες χιλιάδες άτομα)! Αρκετοί παράγοντες μπαίνουν στο παιχνίδι όπως π το επίπεδο εμπιστοσύνης που ζητήθηκε, ο κίνδυνος σφάλματος αποδεκτός, το κόστος. Παρακάτω υπάρχει ένας σύνδεσμος προς ένα εργαλείο που θα σας βοηθήσει να υπολογίσετε το μέγεθος του δείγματος σας.
