Πώς να δομήσετε τα δεδομένα ενός προβλήματος ή μιας ιδέας; Η αρχή MECE - ακρωνύμιο του Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive - θέτει τις βάσεις για μια αποτελεσματική οργάνωση πληροφοριών.
Ορισμός του MECE;
Με πρωτοβουλία της αμερικανικής εταιρείας Mc Kinsey και πολύ δημοφιλές στους συμβούλους, το MECE σημαίνει στα γαλλικά: Mutually Exclusive - Collectively Exhaustive. Αυτή η αρχή αναφέρει ότι τα στοιχεία (αιτίες, ιδέες, παρατηρήσεις, λύσεις κ.λπ.) που αποτελούν τη δομή ενός θέματος πρέπει να ακολουθούν τους ακόλουθους κανόνες:
-
πρέπει να είναι ανεξάρτητα το ένα από το άλλο. Δηλαδή, δεν έχουν τίποτα κοινό - ούτε ανάκτηση ούτε κοινή χρήση Ε Κατά την κατηγοριοποίηση, ένα στοιχείο δεν πρέπει να ανήκει σε περισσότερες από μία κατηγορίες. Αυτός είναι ο ορισμός του " Αμοιβαία Αποκλειστική - ME Αυτά τα στοιχεία πρέπει να είναι συγκρίσιμα, να συνδέονται με μια κοινή έννοια και να βρίσκονται στο ίδιο επίπεδο.
-
ολόκληρη η ομάδα αντιπροσωπεύει όλες τις πληροφορίες ή καλύπτει όλες τις διαστάσεις ενός προβλήματος, μιας ερώτησης, μιας ανάλυσης … that ότι το άθροισμα των μερών είναι ίσο με το σύνολο - Αυτή είναι η αρχή " Συλλογικά περιεκτικό - CE ".
MECE Παραδείγματα
Για τον προσδιορισμό της εμπορικής απόδοσης μιας εταιρείας, πραγματοποιείται ανάλυση από οργανισμούς. Είναι ανεξάρτητα το ένα από το άλλο. Συμπεριλαμβανομένων όλων στο πεδίο ανάλυσης, αντιπροσωπεύουν το σύνολο της εμπορικής απόδοσης της οντότητας.
Για την ανάπτυξη του κέρδους μιας εταιρείας. 2 άξονες είναι τότε δυνατοί: μείωση κόστους και αύξηση εισοδήματος.
Τώρα εδώ είναι ένα αντιπαράδειγμα. Μια εταιρεία θέλει να αναλύσει τις πωλήσεις των οικογενειών προϊόντων της. Η προσφορά του διαρθρώνεται σε 3 οικογένειες, Α, Β και Γ. Η τελευταία αποτελείται από αξεσουάρ, μέρος των οποίων περιλαμβάνεται στις πωλήσεις Α και Β. Η αρχή "Mutually Exclusive" δεν τηρείται, επειδή η C έχει ήδη συμπεριλάβει πωλήσεις Α και Β. Εάν ο διευθυντής της εταιρείας αποφασίσει να πραγματοποιήσει την ανάλυση μόνο στις οικογένειες Α και Β, έρχεται σε αντίθεση με την αρχή της "Συλλογικής εξάντλησης". Πράγματι, μέρος των πωλήσεων του C δεν λαμβάνεται υπόψη.
Ποιο είναι το νόημα αυτής της αρχής;
Το MECE προσφέρει μια σαφή και πλήρη εικόνα της κατάστασης. Οι επιλογές γίνονται σαφείς υπό το φως όλων των δυνατοτήτων.
- Αμοιβαία Αποκλειστικό -> η ανεξαρτησία των στοιχείων αποφεύγει την επικάλυψη δράσεων, καθηκόντων, ομαδικής εργασίας … Η ανάλυση ενός στοιχείου δεν επηρεάζεται από τις άλλες εναλλακτικές λύσεις. Το MECE βοηθά έτσι να εστιάσουμε στις ιδιαιτερότητες κάθε επιλογής. Για να καταλάβουμε τι τους κάνει μοναδικούς και πώς διαφέρουν από τους άλλους.
- Συλλογικά Πλήρης -> η πληρότητα είναι σημαντική για να μην ξεχάσετε τη διάσταση και ενδεχομένως να χάσετε το θέμα. Αυτό περιλαμβάνει, για παράδειγμα, την πλήρη απογραφή όλων των αιτιών ή πιθανών λύσεων σε ένα πρόβλημα. Η παγκόσμια άποψη προσφέρει ένα άλλο ενδιαφέρον: σας επιτρέπει να αποσυνδεθείτε από τις λεπτομέρειες για να κατανοήσετε ολόκληρο το θέμα.
Πότε να χρησιμοποιήσετε το MECE;
Τα πεδία χρήσης είναι πάρα πολλά. Το MECE βρίσκει τη νομιμότητά του σε μεγάλο αριθμό εφαρμογών για οργάνωση, κατηγοριοποίηση, δομή, ομαδοποίηση και τμηματοποίηση δεδομένων.
Για παράδειγμα :
- Για εντοπίστε και απαριθμήστε τις αιτίες ενός προβλήματος .
- Για να επιλέξετε KPI Ε Σύμφωνα με την αρχή MECE, οι δείκτες πρέπει να καλύπτουν όλες τις διαστάσεις της απόδοσης, να είναι μη περιττοί και ανεξάρτητοι μεταξύ τους. Στο τέλος, τα kpi είναι σχετικά. Ο καθένας καλύπτει το μέρος του χωρίς να παραβιάζει αυτό των άλλων. Το σύνολο σχηματίζει ένα πλήρες σύστημα.
- Για να δημιουργήσετε ένα ερωτηματολόγιο και να επιλέξετε τις επιλογές - Για παράδειγμα: Σε ποιο τμήμα ανήκετε; Οι πιθανές απαντήσεις που απαριθμούν όλες τις υπηρεσίες των στοχευμένων εταιρειών: Λογιστική, ΥΕ, Πωλήσεις, Μάρκετινγκ, Logistics, Αγορές, Παραγωγή, Υπηρεσίες μετά την πώληση.
- Για την κοινοποίηση ενός αποθέματος ή μιας σύστασης στο σύμπαν για πιθανές λύσεις Ε Οι σύμβουλοι βασίζονται σε μια τέτοια δομή για να πραγματοποιήσουν την ανάλυσή τους. Ομοίως, ένας διευθυντής μπορεί επίσης να βασιστεί στο CEM για να εξηγήσει στην ομάδα του τους λόγους για μια αλλαγή.
Αρκετά εργαλεία βασίζονται σε αυτήν την αρχή. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τα αιτία, τα αντικείμενα και τα δέντρα αποφάσεων. Ο κύριος κλάδος αντιπροσωπεύει το σύνολο, κάθε δευτερεύων κλάδος το σύνολο των επιλογών.
