Δεν μπορούμε να τονίσουμε αρκετά τη σημασία αυτής της επιλογής. Η επιτυχία της έρευνας διακυβεύεται. Και δεν λείπουν εργαλεία: Likert, με σημασιολογικές υποστηρίξεις Thurstone, διαφορική σημασιολογία Osgood … Συνιστάται να ξεκινήσετε από τον τύπο δεδομένων που θέλουμε να συλλέξουμε για να επιλέξετε το σωστό εργαλείο.
Αυτές οι κλίμακες χρησιμοποιούνται ευρέως για το σχεδιασμό ερωτηματολόγια ικανοποίησης. Πράγματι, καθιστούν δυνατή την απόκτηση μιας πιο λεπτής απάντησης, πιο πλούσια από ένα "ναι" ή ένα "όχι".
Παρά την εύχρηστη πτυχή τους, είναι πάντως τεχνικά στη χρήση. Για παράδειγμα, η αιώνια ερώτηση εάν είναι απαραίτητο να αφήσει τη δυνατότητα στον συνεντευξιαζόμενο να τοποθετηθεί σε μια ουδέτερη απάντηση ή όχι. Για τη συγκεκριμένη περίπτωση, υπάρχουν υποστηρικτές της μιας ή της άλλης εναλλακτικής με έγκυρα επιχειρήματα και στις δύο περιπτώσεις.
Το πιο σημαντικό είναι να έχουν καλή κατανόηση των τεχνικών πτυχών και γνωρίζουν γιατί επιλέγουμε μια λύση, ένα λεξιλόγιο, μια σειρά μετρήσεων κ.λπ. Έχοντας πάντα κατά νου: τι πρόκειται να κάνουμε με τα αποτελέσματα.
Για να προχωρήσουμε περαιτέρω, εντοπίσαμε αρκετά έγγραφα που ασχολούνται με το θέμα.
